毎日、決まった時間に潮位情報を自動で取得しデータを更新するガジェット
（難易度★★★）
★こんな感じのガジェットです★
API提供サイトからデータを定期的に自動で取得しスプレッドシートに記入
必要な設定
■データ： 日本沿岸736港の潮汐表
■プログラム言語：Python
■ライブラリ：requests, pandas, datetime, gspread, oauth2client
■その他：
今回、築地（東京）と三田尻（山口）の二つの港について潮位情報を取得してみます。スプレッドシートには、それぞれの港ごとにシートを作成し、取得したい項目をA列に設定しました。B列以降で日付と潮位情報を日々取得して追加していきます。
※上記は既に3日分のデータを取得済みのものになります。
手順② GCPでプロジェクトの作成と鍵の取得等各種設定を行う。
arachnes-web.hatenablog.jp
手順③ コード作成
コードは下記のようになります。
※auth関数の'あなたのスプレッドシートのID'は使用するスプレッドシートのurl
https://docs.google.com/spreadsheets/d/この部分になります/edit#gid=
import requests
import pandas as pd
import datetime as dt
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
def auth():
SP_CREDENTIAL_FILE = 'secret.json'
SP_SCOPE = [
'https://spreadsheets.google.com/feeds',
'https://www.googleapis.com/auth/drive'
]
SP_SHEET_KEY = 'あなたのスプレッドシートのID'
SP_SHEET1 = 'tukiji'
SP_SHEET2 = 'mitajiri'
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(SP_CREDENTIAL_FILE, SP_SCOPE)
gc = gspread.authorize(credentials)
worksheet1 = gc.open_by_key(SP_SHEET_KEY).worksheet(SP_SHEET1)
worksheet2 = gc.open_by_key(SP_SHEET_KEY).worksheet(SP_SHEET2)
return worksheet1, worksheet2
def main():
tide_url = 'https://api.tide736.net/get_tide.php'
today = dt.date.today().strftime('%Y-%m-%d')
year = dt.date.today().year
month = dt.date.today().month
day = dt.date.today().day
worksheet1, worksheet2 = auth()
df_tukiji = pd.DataFrame(worksheet1.get_all_records())
df_mitajiri = pd.DataFrame(worksheet2.get_all_records())
pc = [13, 35]
hc = [1, 11]
for i, j in zip(pc, hc):
params = {
'pc': i,
'hc': j,
'yr': f'{year}',
'mn': f'{month}',
'dy': f'{day}',
'rg': 'day'
}
res = requests.get(tide_url, params)
info = res.json()
tide_port = info['tide']['port']
tide_chart = info['tide']['chart'][today]
port_name = tide_port['harbor_namej']
yobina = tide_chart['moon']['name']
shio = tide_chart['moon']['title']
if len(tide_chart['flood']) == 1:
mancho1 = tide_chart['flood'][0]['time']
mancho_height1 = tide_chart['flood'][0]['cm']
mancho2 = '-'
mancho_height2 = '-'
else:
mancho1 = tide_chart['flood'][0]['time']
mancho_height1 = tide_chart['flood'][0]['cm']
mancho2 = tide_chart['flood'][1]['time']
mancho_height2 = tide_chart['flood'][1]['cm']
if len(tide_chart['edd']) == 1:
kancho1 = tide_chart['edd'][0]['time']
kancho_height1 = tide_chart['edd'][0]['cm']
kancho2 = '-'
kancho_height2 = '-'
else:
kancho1 = tide_chart['edd'][0]['time']
kancho_height1 = tide_chart['edd'][0]['cm']
kancho2 = tide_chart['edd'][1]['time']
kancho_height2 = tide_chart['edd'][1]['cm']
hinode = tide_chart['sun']['rise']
hinoiri = tide_chart['sun']['set']
tukide = tide_chart['moon']['rise'].split(' ')[1]
tukiiri = tide_chart['moon']['set'].split(' ')[1]
if i == pc[0]:
df_tukiji[today] = [port_name, yobina, shio, mancho1, mancho_height1,
mancho2, mancho_height2, kancho1, kancho_height1,
kancho2, kancho_height2 ,hinode, hinoiri, tukide, tukiiri]
else:
df_mitajiri[today] = [port_name, yobina, shio, mancho1, mancho_height1,
mancho2, mancho_height2, kancho1, kancho_height1,
kancho2, kancho_height2 ,hinode, hinoiri, tukide, tukiiri]
worksheet1.update([df_tukiji.columns.values.tolist()] + df_tukiji.values.tolist())
worksheet2.update([df_mitajiri.columns.values.tolist()] + df_mitajiri.values.tolist())
if __name__ =='__main__':
main()
〜
手順⑤ Automaterとカレンダーの設定
記載したコードを定期実行させる方法についてはこちらから
arachnes-web.hatenablog.jp
今後の展開
- APIで時間ごとのデータも提供されているので水位のグラフを作成し可視化
- streamlitなど使用しWebアプリケーションで手軽にチェックできるようにする
など
