ディープラーニングで使用するために画像を水増しします。何度か画像をディープラーニングの学習器にかけているのですが、やはり画像の枚数が少ないと結果が向上しない。また、画像を集めるのにも限界があるので水増しで対応です。

ディープラーニングで顔分類を行うために画像から顔部分を切り出すためのコードです。

ディープラーニングで学習させるための画像を集める方法の中で、GoogleのCustomSearch APIを使用する方法があります。今回はそちらを紹介されている記事をいくつか実装して画像を集めてみました。

備忘録です。今回は画像をリサイズする際にアスペクト比を保持して実行する方法と併せて不足した部分をグレイ背景で補完する方法についてまとめます。

備忘録です。今回はPillowを利用してデータを拡張する際のコードです。

今回は、ディープラーニングのフレームワークDeZeroで画像データをまとめるためのDatasetとDataLoaderの使用方法のまとめ（備忘録）です。